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Mostrando postagens de abril, 2025

Como Vencer a Procrastinação e Estudar Tecnologia com Foco (Serve Para Qualquer Tema!)

Como Vencer a Procrastinação e Estudar Tecnologia com Foco O tópico sobre estudar de forma eficiente sempre foi um interesse meu. Trabalhando na área de tecnologia essa necessidade aumentou, pois a área está em constante mudança e precisamos nos manter atualizados. A inspiração para escrever um artigo sobre esse tema veio de uma leitura recente, o livro Ultra-aprendizado , do autor Scott Young. O tema do livro é sobre como estudar de forma eficiente, no capítulo 5 o autor mostra estratégias para resolver problemas comuns durante uma sessão de estudos e um dos problemas tratados é a procrastinação. Durante a leitura deste livro eu fiz várias correlações com outro livro que li, o livro Hábitos Atômicos , do autor James Clear. A intenção deste artigo não é taxar pessoas como preguiçosas. No mundo em que vivemos a quantidade de tempo disponível para o lazer e estudo não é igual para todos os indivíduos, algumas pessoas simplesmente não têm tempo para dedicar aos estudos. Este artig...

Python, como realizar conexão com Banco de Dados

Python, como realizar conexão com Banco de Dados O que é o PyODBC? No desenvolvimento de software, é comum a necessidade de acessar dados de fontes externas. Geralmente, esse acesso é realizado por meio de uma conexão com um banco de dados. No Python, existem diversas formas de estabelecer essa conexão, e uma delas é utilizando a biblioteca PyODBC. O PyODBC é um projeto open source que permite a conexão com bancos de dados utilizando a interface ODBC (Open Database Connectivity). Essa abordagem facilita a integração de aplicações Python com diversos sistemas de gerenciamento de bancos de dados, como SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, entre outros, desde que o driver ODBC apropriado esteja instalado. Este artigo pode ser relacionado ao nosso artigo anterior sobre Pandas [link] , pois podemos utilizar essa conexão com o banco de dados para transferir os registros de uma tabela diretamente para um DataFrame do Pandas. No exemplo deste artigo, utilizaremos a mesm...